Вооружаемся данными: 8 шагов к блестящему клиентскому опыту

03.06.2017

Маркетологи часто сталкиваются с проблемой реализации потенциала новых технологий в стратегии продвижения.

Например, как использовать новейшие данные о поведении пользователей для их продвижения по воронке продаж?

В сегодняшней статье мы расскажем о гибком подходе к работе с данными, который позволит вам эффективно использовать преимущества новейших технологий в различных сценариях и кампаниях.

konf.jpg

Создание единого пользовательского опыта на конференции пользователей

Конференции – это то место, где можно опробовать эффективность нового подхода в создании единого клиентского опыта, объединяющего онлайн и оффлайн, кросс-канальные стратегии и использование данных с разных устройств. Ниже мы рассмотрим пример реализации этого подхода на ежегодной конференции MarTech.

8 шагов к идеальному опыту

ШАГ 1 – КОНЦЕПЦИЯ/СТРАТЕГИЯ

Целевая аудитория мероприятия – сотни интернет-маркетологов и специалистов по технологиям. Их опыт должен быть увлекательным, новым и вызывающим вопрос: “Как это вообще возможно?”.

Основная идея заключалась в использовании особенно приятных моментов конференции (общения, бара, кофе, еды и спонсоров) для установления эмоциональной связи с аудиторией. А для этого необходимо грамотное использование данных.

анализ данных, данные, контекстуальные данные, сбор данных, работа с данными, data-driven маркетинг, омниканальный маркетинг, кросс-канальный маркетинг, Клиентский опыт, мероприятия

Вот, что было решено сделать:

ШАГ 2 – ПРИВЯЗКА РЕШЕНИЙ К СТРАТЕГИИ

Идеи, конечно, получились весьма многообещающими. Но как их реализовать?

Для этого на конференции MarTech использовались следующие технологии:

Вот как технологии были включены в стратегию:

анализ данных, данные, контекстуальные данные, сбор данных, работа с данными, data-driven маркетинг, омниканальный маркетинг, кросс-канальный маркетинг, Клиентский опыт, мероприятия

ШАГ 3 – НАСТРОЙКА ЦЕПОЧКИ ПОДДЕРЖКИ ДАННЫХ

Создание персонализированного опыта полностью основывается на данных. При этом в цепочку их поддержки должны входить все перечисленные ниже функции.

Чтобы создать гибкую цепочку поддержки данных, нужно дать информации общие определения во всех системах. В одной из них, например, email посетителя получит обозначение “email_address”, а в другой – “visitor_email”. Слой данных, призванный обозначить различные наименования едиными определениями, поможет решить эту проблему.

Начать построение цепочки следует с привязки источников данных к переменным в слоях данных. Переменные после этого привязываются к бизнес-правилам, аудитории и действиям.

Цепочка поддержки данных MarTech выглядела следующим образом:

анализ данных, данные, контекстуальные данные, сбор данных, работа с данными, data-driven маркетинг, омниканальный маркетинг, кросс-канальный маркетинг, Клиентский опыт, мероприятия

ШАГ 4 – ОПРЕДЕЛИТЬ АУДИТОРИЮ И СОЗДАТЬ ДЛЯ НЕЕ КАМПАНИИ

На этом этапе следует задавать себе следующие вопросы: “Как определить любителя бекона?” или “Сколько кружек кофе должен выпить любитель кофе?”. При этом лучше ориентироваться на свой опыт и прошлые данные.

Сейчас важно соотнести послания системы и их информационную базу с целевой аудиторией. Для этого выстраивается инфраструктура места и времени предоставления данных.

Логика структуры MarTech базировалась на бизнес-правилах, определяющих любителей бекона, кофе и вечеринок. Объединенные из всех источников данные, описанных выше, в результате использовались для создания единообразного опыта.

ШАГ 5 – СОЕДИНИТЬ ВСЕ ТОЧКИ ДАННЫХ

Имея карту цепочки поддержки данных (от сбора до активации) и слой данных, можно приступать к созданию омниканального клиентского опыта, который объединяет различные устройства и точки соприкосновения.

Вот как выглядит цепочка поддержки данных, наложенная на опыт конференции MarTech:

анализ данных, данные, контекстуальные данные, сбор данных, работа с данными, data-driven маркетинг, омниканальный маркетинг, кросс-канальный маркетинг, Клиентский опыт, мероприятия

Приложение конференции и IoT устройства отвечают за контекстуальную вовлеченность клиентов: за поддержку данных и создание канала коммуникации:

анализ данных, данные, контекстуальные данные, сбор данных, работа с данными, data-driven маркетинг, омниканальный маркетинг, кросс-канальный маркетинг, Клиентский опыт, мероприятия

UDH собирает данные, обогащает их, объединяет и активирует все системы:

анализ данных, данные, контекстуальные данные, сбор данных, работа с данными, data-driven маркетинг, омниканальный маркетинг, кросс-канальный маркетинг, Клиентский опыт, мероприятия

Осуществляет мониторинг опыта для оптимизации и автоматизации:

анализ данных, данные, контекстуальные данные, сбор данных, работа с данными, data-driven маркетинг, омниканальный маркетинг, кросс-канальный маркетинг, Клиентский опыт, мероприятия

Данные интегрируются с IoT устройствами для создания персонализированного опыта:

анализ данных, данные, контекстуальные данные, сбор данных, работа с данными, data-driven маркетинг, омниканальный маркетинг, кросс-канальный маркетинг, Клиентский опыт, мероприятия

Данные от SnowShoe улучшают опыт общения со спонсорами:

анализ данных, данные, контекстуальные данные, сбор данных, работа с данными, data-driven маркетинг, омниканальный маркетинг, кросс-канальный маркетинг, Клиентский опыт, мероприятия

ШАГ 6 – ТЕСТ И ЗАПУСК

Не пропускайте этот шаг, как бы слаженно не выглядела ваша система. Программу необходимо запустить и опробовать.

ШАГ 7 – МОНИТОРИНГ, ОПТИМИЗАЦИЯ, ПОВТОРЕНИЕ

Сложно давать определение новой аудитории и незнакомым атрибутам. Поэтому необходимо провести мониторинг и посмотреть, что вам сообщат данные.

На основе мониторинга проводится оптимизация. Измените элементы программы и оцените поведение клиентов. Только так можно понять, насколько актуальными и ценными являются ваши предложения.

ШАГ 8 – ЭКСПЕРИМЕНТИРУЙТЕ

Составьте перечень возможных изменений, протестируйте их и оцените результат. Повторяйте, пока опыт ваших клиентов не достигнет совершенства.

Результаты

На MarTech посетители были приятно удивлены предложенным опытом. Вот, что получил главный любитель бекона:

анализ данных, данные, контекстуальные данные, сбор данных, работа с данными, data-driven маркетинг, омниканальный маркетинг, кросс-канальный маркетинг, Клиентский опыт, мероприятия

А любители вечеринок на следующее утро получили “набор для восстановления”:

анализ данных, данные, контекстуальные данные, сбор данных, работа с данными, data-driven маркетинг, омниканальный маркетинг, кросс-канальный маркетинг, Клиентский опыт, мероприятия

Данные вокруг нас. Сегодня потребители используют огромное количество каналов для общения с брендами. И ожидают, что компании будут использовать имеющуюся о них информацию для создания уникального опыта. Не подведите их. Вашей наградой будет их лояльность – ценнейший ресурс современных компаний.


Ия Пфанштиль



Возврат к списку

Проблемы

Возникли претензии правоохранительных или государственных органов

Подробнее

Проекты

2015

Проект по подбору персонала на вакансию менеджер по работе с клиентами в компанию по производству и продаже бытовой техники премиум класса.

Подробнее

Новости

Еженедельный ДАЙДЖЕСТ 29.03.2024 года

Еженедельный дайджест для клиентов и партнеров Холдинга "Люди Дела - BPC group"

Подробнее

Статьи

Видео. Сведения из ЕГРН и как с ними работать. Частые ошибки и как их исправлять

Из видео вы узнаете о Реестре недвижимости, а также ошибки при работе с Реестром

Подробнее